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博天堂注册:人工智能:能源困局的突破口

时间:2019/7/9 17:15:46  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:机器学习:机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以主动“学习”的算法。在能源行业可应用在实现电网工程的可视化,辅助电厂优化电网内部设置等。自然语言处理:自然语言处理让计算机把输入的语言数据变成有意思的符号和关系,然后进行再处理。在能源行业,自然语言处理可以用在自动获取能源数据...

    机器学习:机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以主动“学习”的算法。在能源行业可应用在实现电网工程的可视化,辅助电厂优化电网内部设置等。

自然语言处理:自然语言处理让计算机把输入的语言数据变成有意思的符号和关系,然后进行再处理。在能源行业,自然语言处理可以用在自动获取能源数据,为进一步能情况分析做准备。

大数据技术:大数据技术指对各种来源的大量非结构化或者结构化数据进行分析,利用人工智能从数据中挖掘信息,帮助决策。在能源行业中,对电厂的管理与运营是大数据技术的例子之一。

深度学习:深度学习使用包含复杂结构或多重非线性变换购置的多个处理层对数据进行高层抽象。在能源行业中,利用深度学习优化钻井效率,可以提高20%的生产效率并减少40%的成本。


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